9月25-27日，由中国物流与采购联合会主办，中宝智运（上海）物流科技有限公司（以下称品牌名：宝奇）承办的2025（第十七届）物流与供应链数字化发展大会在上海圆满闭幕。

　　期间，在9月26日下午召开的“数智化物流引领行业高质量发展”分论坛上，宝奇副总裁兼营销中心总经理洪斌斌发表《数智化物流时代：“AI+数据”融合，探索物流降本增效新路径》的主题演讲，直面行业痛点，解析数智化为何成为物流降本增效“必选项”，并分享宝奇以“AI+数据”双轮驱动的实践经验与未来展望。

　　数智化是从行业挑战到企业痛点的必然选择

　　演讲伊始，洪斌斌抛出的核心问题——数智化为何成为物流降本增效“必选项”？迅速点燃现场讨论热情。在他看来，这一问题的答案需从外部环境剧变与内部运营顽疾双重维度进行解析。

　　宝奇副总裁兼营销中心总经理洪斌斌发表主题演讲

　　洪斌斌表示，当前全球贸易环境呈现复杂态势，供应链行业正经历深度调整，从“增量争夺”转入“存量博弈”：一方面，运力长期过剩，供给侧竞争转向需求侧，企业获客留客难度陡增；另一方面，客户对服务的要求从“运得快”升级为“运得好”，履约时效、异常响应、全程可视等成为信任基石。过去靠关系、拼价格的模式难以为继，唯有通过数智化提升服务确定性，才能留住客户。

　　另一方面，物流企业已无法仅靠单一运输服务立足。在洪斌斌看来，如今的客户需要的是定制化的解决方案，这更考验企业在产品组合、网络协同、资源整合上的全链路能力。他指出，“以前比的是某条路线的价格，现在比的是跨海运、陆运、仓储的全流程效率。对这种转变，企业需要从局部优化转向全链路数智化。”

　　从外部环境到内部管理，从市场环境到技术驱动，洪斌斌总结数智化是企业应对不确定性的“稳定器”，更是抢占未来竞争制高点的“先手棋”。

　　“AI+数据”双轮驱动：宝奇实践验证转型价值与未来方向

　　物流网络的高效运转，离不开底层资源的数字化整合。洪斌斌结合宝奇的技术探索与客户案例，给出了“全要素数字化+AI决策”的转型公式，并详解了“AI+数据”如何重塑物流效率。

　　他表示，数智化是将物流全要素转化为可计算、可分析的数字资产，宝奇通过“大数据采集、处理、挖掘、监管”全链路服务体系，实现了运输、仓储、结算等场景的业务流、数据流、资金流“三流合一”，并通过数据处理将信息转化为可分析的指标体系，这相当于为AI装上了“眼睛”和“耳朵”，让决策有了数据支撑。

　　例如在数据采集层面，宝奇平台接入车载GPS、港口EDI、仓库WMS、铁路运单系统等多源数据，实时汇聚运输、仓储、配送等环节的动态信息，形成“物流数字孪生体”。在数据处理层面，宝奇运用机器学习与边缘计算技术，对碎片化数据进行清洗、脱敏与结构化处理，生成“运输时效热力图”“成本构成分析表”“异常风险预警清单”等可视化指标。

　　另外，在多式联运领域，宝奇通过多式联运平台聚焦生产制造、贸易、物流等企业物流需求，打造的一站式智慧服务门户，以“一站式委托”为入口，为企业提供从需求对接到底端执行的全流程多式联运解决方案，涵盖物流全链路跟踪，核心推出“多式联运一单制”服务，实现全程单证标准化与流转高效化。

　　演讲尾声，洪斌斌对数智化物流的未来作出展望：“下一个十年，技术将成为推动物流形态跃迁的核心动力。”随着AI、物联网、区块链等技术的深度渗透，物流行业将从“单点数字化”迈向“全链条智能化”，从智能调度、自动驾驶到绿色低碳运输，从数据孤岛到全产业链协同，最终构建起高效、韧性、可持续的现代物流体系。