2月10日至11日，来自全球100多个国家的领导人及科技巨头代表相聚巴黎人工智能（AI）行动峰会。这场峰会是全球科技界的盛事，映射出国家间的合作与竞争。此次峰会的关键议题是，在保持创新活力的同时，如何确保AI技术能够在全球范围内公平、负责任地发展，特别是帮助发展中国家。

　　人工智能正以前所未有的速度推动着全球生产力变革。本次峰会议题不仅涉及技术层面，还着重探讨如何通过开放与共享，使全球不同国家和地区都能从AI发展中受益。尤其对发展中国家而言，AI带来了跨越发展鸿沟的可能。

　　正如DeepSeek等公司所展示的，AI技术的发展并非科技巨头的“专利”，新兴公司也能取得突破性成就。国际社会应鼓励技术共享与合作，特别是支持发展中国家在AI技术的研发和应用方面提升能力。通过国际合作与开放的技术平台，全球可共享技术进步的成果，避免技术鸿沟进一步加剧。

　　AI技术已广泛用于制造业、农业、医疗、交通等领域，极大提升了生产效率，降低成本，并推动全球产业结构优化。在制造业方面，AI可以通过智能化生产系统，优化生产流程和库存管理，减少浪费并提高产品质量。AI对医疗行业的影响尤为显著——深度学习算法使AI在疾病诊断、药物研发、个性化治疗等方面展现出强大能力。AI的广泛应用为全球生产力提升提供了动力，在应对人口老龄化和劳动力短缺等全球性问题时，AI有潜力成为重要解决方案。

　　然而，人工智能技术的迅猛发展并非没有代价，特别是在法律和伦理层面，AI技术的广泛应用正给全球带来前所未有的挑战。在本次峰会上，除了AI技术的市场潜力，更多的讨论集中在如何管理这项强大技术带来的潜在风险上。

　　首先，数据隐私与安全问题。AI技术的核心在于数据驱动，其效能依赖海量数据支撑。在全球范围内，如何平衡个人隐私与数据利用、如何防止敏感数据滥用，成了AI发展的重要议题。随着数据量的激增和跨境数据流动的频繁，现有国际法律框架和数据保护机制已无法满足当前需求。

　　其次，AI的决策透明性和可解释性问题。许多AI系统，尤其是深度学习算法，常被视为“黑箱”操作，即其内部机制不易为外界理解。在金融、医疗等关键领域，这种不透明性可能带来伦理风险，如算法歧视、错误决策等。因此，确保AI决策过程的透明性，并使其可追溯、可理解，是当前亟待解决的问题。

　　此外，AI对就业市场的冲击同样不容忽视。AI在提高生产效率方面表现出色，这将不可避免地取代部分传统岗位。大量低技能工作岗位的消失，可能加剧社会不平等，甚至影响社会稳定。如何通过政策手段缓解AI带来的“就业危机”，并为失业者提供再就业机会，成为全球关注的重要问题。

　　面对AI的双重影响，单一国家或地区的努力是远远不够的，全球范围内的协作与共识至关重要。此次峰会的一大亮点是各国围绕AI治理与伦理框架展开深入讨论。作为主办方之一，法国强调了全球合作的重要性，认为全球AI治理框架的建立，应当通过广泛的国际对话和协商，而非仅由少数科技强国主导。

　　技术竞争不仅是技术本身的较量，更关乎全球治理模式的创新。国际社会必须携手合作，共享AI机遇、共克AI挑战，使AI真正服务全人类的共同利益。唯有如此，全球才能在AI革命中实现共赢，迈向更加公平、可持续的未来。（作者系工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员）